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LLM API Pricing Guide 2026: Complete Comparison of 449+ Models

覆盖 449 个模型、50 个厂商、16 个中国厂商的完整定价指南。 数据自动更新，帮你找到最划算的 LLM API。

一、市场概览

2026 年的 LLM 市场格局已经高度成熟。全球和中国市场共有 50 个主要厂商、449 个可用模型。 价格区间从免费到 $600/1M tokens 不等（o1-pro），跨度达万倍级别。 GPT-5.4、Claude 4 Opus、Grok 4.20、Gemini 2.5 Pro 等新模型持续涌现，竞争白热化。

449
模型数量
50
厂商数量
16
中国厂商
126
中文模型

二、最便宜的 5 个模型

纯看价格，以下是输出 token 价格最低的模型。 适合对成本敏感、对能力要求不极端的场景。

模型输入/1M输出/1M智能指数
Llama 3.1 Tulu3 405B(Allen Institute for AI)FreeFree14.1
Molmo 7B-D(Allen Institute for AI)FreeFree9.2
Molmo2-8B(Allen Institute for AI)FreeFree7.3
OLMo 2 32B(Allen Institute for AI)FreeFree10.6
OLMo 2 7B(Allen Institute for AI)FreeFree9.3

三、性价比 Top 5

TrakToken 的性价比指数综合考量三大核心指标（智能指数 35% + 编码指数 30% + Arena Elo 35%）与价格权重（输出 70% + 输入 30%）， 给出百分制排名。

1
Gemma 3n E4B Instruct
Google · 33K 上下文
100
$0.040/1M output
2
Qwen3.5 9B (Reasoning)
阿里云 · 256K 上下文
93
$0.150/1M output
3
gpt-oss-20B (high)
OpenAI · 131K 上下文
93
$0.200/1M output
4
gpt-oss-20B (low)
OpenAI · 131K 上下文
92
$0.200/1M output
5
Step 3.5 Flash
StepFun · 256K 上下文
92
$0.300/1M output

四、分档详解

前沿能力 (Frontier) -- 118 个模型

MMLU 90+、编码和推理能力顶尖的旗舰模型。适合复杂推理、数学证明、高级编码等场景。

Gemma 3n E4B Instruct ($0.040)Qwen3.5 9B (Reasoning) ($0.150)gpt-oss-20B (high) ($0.200)gpt-oss-20B (low) ($0.200)Step 3.5 Flash ($0.300)NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) ($0.240)MiMo-V2-Flash (Non-reasoning) ($0.300)QwQ 32B-Preview ($0.180)

主力生产 (Mainstream) -- 320 个模型

性能与价格的平衡点。适合客服、内容生成、文档分析等日常业务场景。

Qwen3.5 35B A3B (Non-reasoning) ($2.000)DeepSeek V3 0324 ($1.450)Gemini 2.5 Pro Preview (Mar' 25) (Free)Gemini 3 Flash Preview (Reasoning) ($3.000)Llama 3.2 Instruct 1B ($0.100)Kimi K2.5 (Reasoning) ($3.000)GPT-3.5 Turbo (0613) (Free)GPT-5.1 Codex mini (high) ($2.000)

经济实惠 (Economy) -- 11 个模型

极致性价比，适合大批量处理、简单分类/摘要等成本敏感场景。

Claude 4 Opus (Non-reasoning) ($75.000)Claude 4.1 Opus (Non-reasoning) ($75.000)Claude 4.1 Opus (Reasoning) ($75.000)Claude 4 Opus (Reasoning) ($75.000)o1 ($60.000)o1-preview ($66.000)o3-pro ($80.000)Claude 3 Opus ($75.000)

五、中文市场专区

中国市场有 16 家主要模型厂商，共提供 126 个模型。 多数支持人民币定价，部分提供免费版本。

厂商模型数代表模型起步价/1M (CNY)
DeepSeek25DeepSeek Coder V2 Lite Instruct-
阿里云71Qwen Chat 14B-
字节跳动2Doubao Seed Code-
月之暗面6Kimi Linear 48B A3B Instruct-
Z AI (智谱 AI)14GLM-4.7-Flash (Non-reasoning)-
百度智能云2ERNIE 5.0 Thinking Preview-
MiniMax6MiniMax M1 40k-
腾讯云0--
百川智能0--
零一万物0--
阶跃星辰0--
快手 KwaiKAT0--
小米0--
南北阁0--
蚂蚁 InclusionAI0--
美团 LongCat0--

六、2026 Q1 最新动态

OpenAI GPT-5.4 系列发布

GPT-5.4 Pro / Mini / Nano 三档齐发，其中 Nano 定位极致性价比，Mini 支持 medium / xhigh 多档推理强度。 Pro（xhigh）输出价 $180/1M，是 GPT-4o 的数倍，面向高端推理场景。

xAI Grok 4.20 Beta

Elon Musk 旗下 xAI 推出 Grok 4.20 Beta 0309，同时提供推理与非推理版本， 深度整合 X 平台实时数据，在推理基准上表现强劲。

Mistral Small 4 双版本

巴黎 AI 厂商 Mistral 推出 Small 4 的推理与非推理双版本，持续巩固欧洲开源 AI 领先地位。

国产新势力持续发力

小米 MiMo-V2 系列、MiniMax M2.7、蚂蚁 InclusionAI Ring 推理模型等密集发布。 国内厂商在多模态和推理赛道上的投入明显加速。 详见 国内大模型 API 全对比。

七、如何选择

场景一：客服机器人

需求：大量简短对话，低延迟。推荐 GPT-4o mini、GPT-5.4 nano、DeepSeek V3、Qwen Plus、Gemini 2.0 Flash Lite。 使用 成本计算器 估算月度费用。

场景二：代码辅助

需求：高编码能力、长上下文。推荐 Claude 4 Opus、Gemini 2.5 Pro、Codestral、DeepSeek V3。 编码评分 90+ 的模型通常值得多花 2-3x 的价格。

场景三：复杂推理与数学

需求：链式推理、数学证明、竞赛级别任务。推荐 o3、GPT-5.4 Pro、Grok 4.20、Gemini 2.5 Pro。 推理类模型价格较高，但在高难度任务上 ROI 明显优于普通模型。

场景四：有 GPU，犹豫要不要本地部署

使用 本地 ROI 计算器 输入你的硬件配置和使用量， 直接看回本周期。24GB 显存可跑 Qwen2.5-7B / DeepSeek R1 Distill 7B / Llama 3.2 3B 等模型。

本文数据通过自动化管道从 Artificial Analysis、LMSYS Arena、OpenRouter 等源持续采集， 价格与评测指标每日自动更新。如发现数据有误，欢迎在 GitHub 提交 Issue 或 PR。