DeepSeek

总部杭州，以极低价格提供媲美 GPT-4 级别的模型性能。DeepSeek-R1 开创了开源推理模型先河，V3 在综合基准上持续突破，是性价比标杆。

Models

所有模型

模型名称	上下文	智能指数	标签
DeepSeek Coder V2 Lite Instruct	—	8.5	codecn-model
DeepSeek LLM 67B Chat (V1)	164K	8.4	chatcn-model
DeepSeek R1 (Jan '25)	64K	18.8	cn-model
DeepSeek R1 0528 (May '25)	64K	27.1	cn-model
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B	64K	16.4	cn-model
DeepSeek R1 Distill Llama 70B	131K	16.0	cn-model
DeepSeek R1 Distill Llama 8B	64K	12.1	cn-model
DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B	64K	9.1	cn-model
DeepSeek R1 Distill Qwen 14B	64K	15.8	cn-model
DeepSeek R1 Distill Qwen 32B	33K	17.2	cn-model
DeepSeek V3 (Dec '24)	164K	16.5	cn-model
DeepSeek V3 0324	164K	22.3	cn-model
DeepSeek V3.1 (Non-reasoning)	164K	28.1	cn-model
DeepSeek V3.1 (Reasoning)	164K	27.7	cn-model
DeepSeek V3.1 Terminus (Non-reasoning)	164K	28.5	cn-model
DeepSeek V3.1 Terminus (Reasoning)	164K	33.9	cn-model
DeepSeek V3.2 (Non-reasoning)	164K	32.1	cn-model
DeepSeek V3.2 (Reasoning)	164K	41.7	cn-model
DeepSeek V3.2 Exp (Non-reasoning)	164K	28.4	cn-model
DeepSeek V3.2 Exp (Reasoning)	164K	32.9	cn-model
DeepSeek V3.2 Speciale	164K	29.4	cn-model
DeepSeek-Coder-V2	—	10.6	codecn-model
DeepSeek-V2-Chat	164K	9.1	chatcn-model
DeepSeek-V2.5	164K	12.3	cn-model
DeepSeek-V2.5 (Dec '24)	164K	12.5	cn-model